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[파이썬] 시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame) 이해 2023.02.01

[파이썬] 시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame) 이해

2023. 2. 1. 18:46

시리즈(Series)와 데이터프레임(DataFrame)에 대한 이해

0. 판다스(pandas)의 기본 자료 구조

판다스는 R을 모티브로하여 만든 파이썬 라이브러리이다. 데이터 분석을 위해 수집, 전처리 등의 과정은 대부분 데이터프레임의 형태로 이루어지는 경우가 많은데 여기서 데이터 프레임이란 엑셀에서 흔히 볼 수 있는 행과 열로 이루어진 표를 의미한다.시리즈는 데이터 프레임의 하위 자료형으로 1개의 열로만 구성된 자료구조를 의미한다. 여러 개의 시리즈가 모여 데이터프레임을 형성한다고 이해하면 쉽다.

시리즈(Series) : 한 개의 열과 인덱스로 구성된 1차원 데이터 구조
데이터프레임(DataFrame) : 다수의 시리즈가 있는 행과 열로 구성된 테이블형(2차원) 데이터 구조

1. 시리즈(Series) 조작어 정리

1. Series 생성 (CREATE)

Series 자료구조는 리스트 혹은 딕셔너리를 통해 생성이 가능하다.
리스트로 생성할 경우 index는 생략 가능하며 생략 시에는 0,1,2,3 으로 자동 기입된다.

- 리스트를 통해 Series 생성

import pandas as pd
data = pd.Series(['value1','value2','value3'], index = ['index1','index2','index3'])

- 딕셔너리를 통해 Series 생성

import pandas as pd
data = {'index1'='value1','index2'='value2','index3'='value3'}
Series_data = pd.Series(data)

- Series 조작어 연습 위한 테스트 예제

2. Series 데이터 읽기 및 수정 (Read&Update)

2-1) Series 내 index 관련 조작어

- index 읽기

- index 수정

2-2) Series 내 values 관련 조작어

- Values 읽기

- Values 수정

values는 values = [ ] 형태로 직접 수정이 안 되며 인덱스를 통해 수정해야 한다.

3. Series 데이터 삭제 (Delete)

2. 데이터프레임(DataFrame) 조작어 정리

1) DataFrame 생성(Create)

- DataFrame 생성 코드

df = pd.DataFrame({
    'column1': ['value1','value2','value3'],
    'column2': ['value1','value2','value3'],
    'column3': ['value1','value2','value3']},
    index = ['index1','index2','index3']
)

- DataFrame 조작어 연습 위한 테스트 예제